新智元報道 7777888888管家婆中特
編輯：艾倫
【新智元導讀】AI 巨頭相繼入局，腦機接口極速升溫。格式塔科技獲 1.5 億元破國內紀錄融資！借助 AI 解碼，無創超聲波腦機正告別實驗室科幻，率先落地慢性疼痛與醫療康復，讓前沿硬科技真正造福普通人的日常生活。
當大模型吸引所有人的目光時，另一個更靠近「人本身」的賽道，也正在悄然極速升溫。
腦機接口不再只是實驗室里的遠景，尤其是超聲波路線，已經開始把「無創、可重復、可規模化」的想象，往醫療和消費級場景真正推進。
下一波重要的人機交互，不會只發生在鍵盤、語音和眼鏡上，更會直接發生在大腦這一層。
國內首家專注于超聲波腦機接口的硬科技企業——格式塔科技（Gestala）宣布完成 1.5 億元天使輪融資，一舉刷新中國腦機接口領域天使輪融資最高紀錄。
本輪融資由國生資本、道彤投資聯合領投，清松資本、戈壁創投、傅利葉、獵聘、云時資本等多家知名投資機構和企業共同跟投。華興資本擔任獨家財務顧問。
這筆錢的意義，不只是「國內最大規模天使輪」幾個字。
過去幾年，腦機接口領域一直存在一條很現實的分水嶺：大家都認同方向重要，但真正敢重倉早期項目的資本并不多，因為這類公司既要跨越硬件、算法、醫學、監管，也要面對臨床轉化周期長的問題。
現在大額天使輪出現，說明市場已經不再把它單純看成一個「科研故事」，而是開始把它當成有機會做出產品、做出注冊、做出收入的硬科技公司來評估。
這種變化意味著，一個原本離生活很遠的前沿領域，正在進入「能不能盡快用起來」的階段。
AI 圈為什么突然開始看腦機接口
當前，全球腦機接口行業正迎來「超聲賽道」的投資熱潮。
其中，OpenAI 創始人 Sam Altman 親自下場，聯合創立超聲波腦機接口企業 Merge Labs，該公司于 2026 年 1 月完成 2.52 億美元天使輪融資，投后估值達 8.5 億美元，而 OpenAI 正是本輪融資的最大投資方。
此外，Coinbase 創始人參與創立的 Nudge 公司也于 2025 年斬獲巨額 A 輪融資。
這輪全球熱度很有代表性。
Merge Labs 在 2026 年 1 月披露從隱身狀態走出時，公開信息顯示其完成了 2.52 億美元融資，OpenAI 參與其中；
Nudge 也在 2025 年宣布完成 1 億美元 A 輪融資，核心方向同樣是無創超聲腦接口。
兩家公司都說明了同一件事：當 AI 模型能力上來之后，腦信號的采集、理解和反饋，終于開始有了更現實的工程抓手。
過去很多腦機接口難題卡在「信號難讀、個體差異大、參數很難調」，今天這些問題越來越像是 AI 擅長解決的數據與建模問題。
今年 1 月 1 日，格式塔科技由彭雷和盛大集團、天橋腦科學研究院創始人陳天橋聯合創立，官宣成立僅兩個月左右便完成 1.5 億元天使輪融資，并且融資超募火爆，一舉刷新中國腦機接口領域天使輪融資最高紀錄，其融資規模在國際上也僅次于 Merge Labs。
格式塔科技創始人兼 CEO 彭雷表示，非常有信心帶領格式塔科技成為中國在全球硬科技競爭領域的一面旗幟，并在超聲波腦機接口這一前沿賽道上實現「換道并跑」。
彭雷
如果把時間線拉長一點看，會發現這并不是腦科學和 AI 第一次相互點火。
人工神經網絡本身就來自對神經元連接方式的借鑒；今天支撐大模型的深度學習體系，底層仍然建立在「分層表示、參數學習、誤差優化」這些經典思想之上。
過去一年，幾位站在 AI 浪潮中央的人物，又把視線重新投向了神經科學：
2024 年諾貝爾物理學獎授予 John Hopfield 和 Geoffrey Hinton，表彰他們對人工神經網絡的奠基性貢獻；Hinton 在獲獎后的公開表態中，也再次談到想回到更基礎的大腦學習機制問題上。
與此同時，Ilya Sutskever 在 2025 年 11 月的深度訪談中明確提到，AI 正在從單純堆規模轉向尋找更聰明的方法，他把「情緒」和「價值函數」視為理解高效學習的重要線索。
另一邊，Demis Hassabis 本身就有認知神經科學背景，DeepMind 從創立之初就把「向大腦找靈感」寫進了方法論里。
AI 圈開始密集關注腦，是因為大家越來越意識到：如果想讓機器繼續往上走，研究「人怎么學、怎么判斷、怎么形成價值評估」，可能比繼續堆更多資源更重要。
為什么是超聲波路線
相較于傳統電學侵入式路徑，超聲波路徑具備非侵入、全腦「讀寫」、多靶點神經環路調控等優勢。
其針對的慢性疼痛、抑郁癥、阿爾茨海默癥、帕金森病、中風康復、癲癇等適應癥，更貼近臨床需求，覆蓋患者群體更廣，市場空間也更為廣闊。
超聲路線的價值在于：它像是在腦機接口里打開了一條更適合規模化的產品化道路。
侵入式方案在精度上有獨特價值，但手術門檻、風險、接受度、適應癥范圍，都會影響大規模落地。
超聲波的吸引力，在于它試圖用更低創傷的方式觸達更深腦區，兼顧精度和可及性。
公開資料顯示，高能聚焦超聲已經在特定神經疾病治療中拿到監管進展，美國 FDA 早已批準相關設備用于特定震顫治療；
近年的研究也在繼續推進其在抑郁、焦慮等方向的非侵入調控潛力。
對普通家庭而言，這背后對應的是非常具體的需求：疼痛能不能少一點，康復能不能快一點，老齡化帶來的腦疾病能不能更早干預一點。
格式塔科技首先聚焦醫療場景落地，今年第二季度將在成都建成總部一期及首條生產線，第一代產品將聚焦慢性疼痛管理，超 30 例臨床試驗已驗證其療效，單次刺激即可使疼痛量表評分降低 50%，效果可維持 1-2 周。
預計今年第三季度實現投產，年底啟動 NMPA（國家藥品監督管理局）注冊申報，計劃 1-2 年內完成注冊上市，快速實現營收閉環。
同時，格式塔科技已與華山、華西、協和等頂尖醫院建立合作框架，針對不同適應癥開展多中心臨床研究。
把首款產品放在慢性疼痛管理，也很符合這條路線的商業邏輯。
因為疼痛是高頻、剛需、覆蓋人群廣的臨床問題，同時又是一個普通人非常容易理解的場景：很多人不一定關心「腦機接口」這四個字，但會關心長期偏頭痛、神經病理性疼痛、術后疼痛、康復疼痛有沒有更溫和的新方案。
相比那些需要很長教育成本的新概念，從疼痛切入，更容易把技術價值翻譯成可感知的用戶價值。
沿著這個路徑往后延展，抑郁、睡眠、康復訓練、老年神經退行性疾病輔助治療，都是普通家庭會直接關心的方向。
超聲腦機接口
離不開 AI 這個「解碼器」
格式塔科技創始人兼 CEO 彭雷表示，本次募集的資金將重點投入公司首款產品研發與前期臨床試驗，聚焦核心技術攻堅、臨床注冊推進、AI 技術融合及前沿技術布局等關鍵方向，構建長期競爭優勢，為企業后續發展筑牢根基。
格式塔科技將秉持「Better Brain for Better Humanity」的愿景，致力于建立以超聲波為基礎、具備全腦讀寫能力的腦機接口平臺，不僅為多種神經系統疾病提供創新治療手段，更致力于解碼大腦，探索腦科學與人工智能融合共生的未來路徑。
這里最值得 AI 行業留意的一個關鍵詞，就是「AI 技術融合」。
超聲腦機接口并不是「硬件做好就夠了」的行業。
它面對的是高度復雜、帶有延遲、噪聲很重的生理信號，要把這些信號和真實神經活動、癥狀變化、刺激參數之間的關系一層層對齊，離不開模型。
用更通俗的話說，超聲設備像是負責「接觸」和「作用」，AI 負責「理解」和「調參」。
誰能更快積累多模態數據、建立更穩的解碼模型、把不同人群和不同腦區的個體差異納入算法閉環，誰就更可能把腦機接口從「少數高手才能操作的系統」，做成真正可復制的產品。
這也是為什么今天的超聲腦機接口熱，不只是醫療器械熱，更是 AI 能力外溢到神經科技的一次集中體現。
格式塔科技天使輪融資的圓滿落地，既是資本市場對格式塔科技技術領先性、臨床落地能力及長期價值的高度認可，也印證了超聲波腦機接口賽道的全球熱度與戰略前景。
AI × 腦機接口
未來融合將激發巨變
如果再往 AGI 的方向看一步，腦機接口的價值還不止于「治療設備」。
它也可能成為理解人類學習、決策和意圖形成過程的重要入口。
AI 行業這些年反復碰到一個問題：
模型會做題，不一定會判斷；
會復述，不一定會形成穩定偏好；
會優化結果，不一定會在過程中持續做出高質量選擇。
神經科學研究的，恰恰是這些「人在真實世界里怎么做決定」的問題。
誰先把這層機制吃透，誰就可能在下一代交互系統、下一代訓練方法、下一代智能體評估中拿到優勢。
對資本來說，這也是超聲腦機接口被迅速抬高戰略地位的重要原因。
無論是 OpenAI 支持的 Merge Labs，還是海外圍繞無創超聲神經調控的持續推進，都說明同一個趨勢：腦機接口，尤其是超聲波路線，已經不再只是一個前沿概念，而是進入「值得產業提前卡位的窗口期」。
窗口期的特點就是，技術路線還遠未定局，但一旦臨床注冊、數據壁壘、算法能力和產業資源形成疊加，后來的追趕成本會迅速變高。
對格式塔科技來說，這輪融資的意義也正在于此——它不僅刷新了融資紀錄，也讓國內超聲波腦機接口賽道第一次以更高確定性的方式進入公眾視野。
放到更大的時間尺度里看，腦科學和 AI 的聯系只會越來越緊。
AI 最早就從神經網絡中獲得靈感，而今天當大模型走到新階段，行業又重新把目光投向大腦，試圖從學習機制、決策機制、反饋機制中尋找下一步突破。
格式塔科技之所以值得 AI 行業持續關注，也正因為它站在這兩個方向的交叉點上：一邊是更迫切的醫療需求，另一邊是更長期的智能升級空間。
站在今天看，這輪融資最值得重視的地方，絕不只是金額刷新了國內紀錄，它更是釋放了一個越來越清晰的信號：腦機接口，尤其是超聲波這條路線，正在從少數人關注的前沿研究，走向真正有機會進入臨床、進入產業、進入更廣泛社會應用的關鍵階段。
對格式塔科技而言，這當然是一家創業公司的加速起跑；
但對整個行業而言，它更像是一個路標——當 AI 開始從生成、理解一路走向對人類意圖、狀態與神經機制的更深層把握，腦科學就不再只是背景學科，而會成為下一代智能技術繼續往前推進的重要源頭之一，腦機接口很可能會成為那條繞不過去的基礎設施之一。
格式塔科技創始人兼CEO彭雷也多次提到，AI和神經科學是同一枚硬幣的兩面：AI 幫神經科學處理更復雜的數據、建立更強的模型，神經科學則反過來為下一代智能系統提供靈感、約束和新的問題定義。
對行業來說，這是新戰場；
對普通人來說，它帶來的不僅僅是更好的治療和更快的康復，或許在不久的將來，人機融合共生將不再是科幻想象。
參考資料： 2026新澳門正版免費資料
格式塔科技完成1.5億元天使輪融資，國內腦機接口領域最大規模天使輪