人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展一直是周鴻祎重點(diǎn)關(guān)注的議題。繼去年提出“打造垂直場景、構(gòu)建專業(yè)技能大模型”之后，今年他將目光投向優(yōu)化推理算力布局。 2025澳門特馬今晚開獎
2026年新年伊始，AI熱度便已登頂。從生成效果幾可亂真的視頻創(chuàng)作模型Seedance 2.0，再到能幫用戶點(diǎn)奶茶、打車的千問助手，各類大模型“你方唱罷我登場”。
其中最值得關(guān)注的是，智能體（Agent）正加速滲透各行各業(yè)，成為推動AI從“聊天工具”向“數(shù)字員工”躍遷的關(guān)鍵變量。
作為長期深耕人工智能與安全領(lǐng)域的行業(yè)專家，今年兩會前夕，全國政協(xié)委員、360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎在接受媒體采訪時，深入剖析了智能體的發(fā)展現(xiàn)狀、推理算力的戰(zhàn)略價值，以及AI技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域的深遠(yuǎn)影響。
全國政協(xié)委員周鴻祎 受訪者供圖
優(yōu)化推理算力布局
人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展一直是周鴻祎重點(diǎn)關(guān)注的議題。繼去年提出“打造垂直場景、構(gòu)建專業(yè)技能大模型”之后，今年他將目光投向優(yōu)化推理算力布局。
周鴻祎在受訪時稱，前兩年國內(nèi)集中發(fā)力訓(xùn)練算力，是基于當(dāng)時大模型尚未跨過“及格線”，百模大戰(zhàn)的核心仍是構(gòu)建基座模型，因此訓(xùn)練算力自然成為重中之重。但從2025年開始，隨著主流大模型普遍達(dá)到可用標(biāo)準(zhǔn)，行業(yè)已不再需要重復(fù)訓(xùn)練基座模型。真正的應(yīng)用落地機(jī)會在于“能幫人干活”的“數(shù)字員工”，但這樣的智能體對推理算力的消耗，是傳統(tǒng)聊天機(jī)器人的上百倍甚至上千倍。
在周鴻祎看來，如今百億數(shù)量的智能體正全面融入經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展， 帶來了比互聯(lián)網(wǎng)更大的發(fā)展機(jī)遇。同時電力-算力-智力-人力-安全力-生產(chǎn)力的“六力”模型已經(jīng)形成。但不可忽視的是，目前我國的算力中心面向推理任務(wù)的專用集群存在缺口，區(qū)域間供需適配有待優(yōu)化。
為推動“六力”協(xié)同，促進(jìn)“人工智能+”行動落地，周鴻祎建議，優(yōu)化推理算力布局：國家出臺推理算力布局指導(dǎo)政策， 依據(jù)各地場景密度、算力缺口、能源保障能力，建立“全國統(tǒng)籌+區(qū)域細(xì)化”的推理算力布局體系，在重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域，建設(shè)低時延、高密度的推理算力集群。強(qiáng)化一體化調(diào)度，推動跨層級、跨區(qū)域的算力資源動態(tài)調(diào)配，提升推理算力利用效率。
此外，周鴻祎還重點(diǎn)提及，專用推理芯片技術(shù)也亟需突破。他談到，推理芯片的普及不僅關(guān)乎智能體的落地應(yīng)用，更將為AI硬件、智能終端及人形機(jī)器人等產(chǎn)業(yè)帶來深遠(yuǎn)影響。
周鴻祎進(jìn)一步拆解兩類算力的核心差異，表示訓(xùn)練芯片對性能要求極高，需支撐上萬卡集群的高速互聯(lián)，目前全球具備這一能力的企業(yè)不超過10家；而推理芯片的技術(shù)門檻與成本要求低得多，理論上可以像云服務(wù)一樣無限疊加，核心需求只有大內(nèi)存。在他看來，這正是國產(chǎn)芯片實(shí)現(xiàn)“彎道超車”的關(guān)鍵機(jī)會。
因此，今年兩會，周鴻祎建議，鼓勵專用推理芯片的國產(chǎn)化發(fā)展，重點(diǎn)突破高精度、低時延、多模態(tài)的芯片技術(shù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控，支持智能體技術(shù)的深度應(yīng)用。
培育懂AI懂業(yè)務(wù)的復(fù)合型人才
盡管智能體應(yīng)用前景廣闊，但其距離規(guī)模化落地仍有一定距離。因此，加速智能體的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用也成為周鴻祎今年兩會關(guān)注的核心點(diǎn)。
周鴻祎觀察到，智能體的規(guī)模化推廣仍面臨三重挑戰(zhàn)：首先是成本與技術(shù)壁壘。通用算力資源在接入企業(yè)時，往往難以與內(nèi)部工具及員工協(xié)作流程直接結(jié)合，需二次開發(fā)才能適配具體業(yè)務(wù)場景。對于本就“缺錢”“缺技術(shù)”的中小企業(yè)而言，這一門檻尤為突出。
其次是安全隱患。智能體作為“數(shù)字員工” 可以直接參與郵件發(fā)送、金融交易、生產(chǎn)線啟停等業(yè)務(wù)操作，管控難度遠(yuǎn)大于傳統(tǒng)大模型。
值得一提的是，周鴻祎在受訪時提及近期出圈的AI智能體框架OpenClaw（“小龍蝦”）。
他指出，OpenClaw的一大核心突破是敢于讓智能體打通電腦的本地能力，讓AI可以自由使用電腦上的所有工具，甚至自主編寫、下載工具，徹底打開了智能體的能力邊界。
但周鴻祎也坦言，這樣的能力是“雙刃劍”，過去之所以不敢讓智能體與電腦系統(tǒng)真正打通，并非技術(shù)能力不足，而是出于安全層面的考量——一旦打通，智能體若出現(xiàn)錯誤操作，可能會在用戶電腦中隨意刪除或下載文件，帶來不可控的風(fēng)險。
最后是人才瓶頸。智能體的開發(fā)顛覆了傳統(tǒng)軟件工程范式，要求開發(fā)者從“寫代碼”轉(zhuǎn)向結(jié)合業(yè)務(wù)需求打造專業(yè)智能體，并進(jìn)行長期治理。這意味著行業(yè)需要大量既懂AI技術(shù)、又精通業(yè)務(wù)流程的復(fù)合型人才，而目前這類人才儲備仍嚴(yán)重不足。
基于此，今年兩會，周鴻祎帶來了關(guān)于支持智能體技術(shù)與人才“雙線賦能”，加速推進(jìn)“人工智能+”行動的建議。
周鴻祎建議：一是構(gòu)建“拎包入住”式服務(wù)平臺，降低智能體落地門檻，推行智能安全防護(hù)；二是培訓(xùn)“懂 AI 又懂業(yè)務(wù)”的專業(yè)人才，通過智能體公共課堂，開展智能體技術(shù)培訓(xùn)，傳授智能體的使用方法、研發(fā)模式，以及“AI +行業(yè)”場景應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。
推動安全智能體廣泛應(yīng)用
作為國內(nèi)領(lǐng)先的網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)字化服務(wù)企業(yè)，360構(gòu)建了覆蓋個人安全、企業(yè)安全到國家級網(wǎng)絡(luò)防御的多層次安全基礎(chǔ)設(shè)施。
周鴻祎觀察到，隨著大模型升級為智能體，這也改寫了安全領(lǐng)域的發(fā)展模式，傳統(tǒng)的防御體系面臨新挑戰(zhàn)。而從行業(yè)實(shí)踐看， 安全智能體的應(yīng)用，不僅能高效發(fā)現(xiàn)并修復(fù)漏洞、實(shí)現(xiàn)安全的智能化運(yùn)營，進(jìn)而有效應(yīng)對“黑客智能體”威脅，也能很好地解決 AI 自身安全問題。
基于此，今年兩會上，周鴻祎建議：一是推動安全智能體的場景化應(yīng)用。由政府相關(guān)部門牽頭，制定安全智能體部署與適配指南，支持兼具“安全+AI”能力的企業(yè)，打造漏洞處置、攻擊溯源分析等系列安全智能體。
二是支持安全技術(shù)生態(tài)化創(chuàng)新。行業(yè)主管部門支持安全領(lǐng)域龍頭、鏈主企業(yè)，聯(lián)合國家級科研機(jī)構(gòu)、AI 企業(yè)，組建安全創(chuàng)新聯(lián)合體，形成協(xié)同互補(bǔ)的技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)，鼓勵創(chuàng)新聯(lián)合體承擔(dān)安全領(lǐng)域國家重點(diǎn)專項(xiàng)。
在受訪中，談及提出該建議的核心契機(jī)，周鴻祎強(qiáng)調(diào)了兩大關(guān)鍵背景：一是傳統(tǒng)的漏洞檢測主要依賴“規(guī)則匹配”與“人工審查”，不僅難以應(yīng)對海量數(shù)據(jù)的處理需求，也缺乏對隱蔽性威脅的智能化識別能力。而AI大模型憑借其對編程邏輯與代碼語法的深度理解，能夠完成過去人力難以企及的任務(wù)。
二是來自“黑客智能體” 威脅加劇。利用黑客經(jīng)驗(yàn)和能力打造 “黑客智能體” ，只要有算力就可以批量復(fù)制、不眠不休、自動攻擊。 澳門資料大全正版資料2025年免費(fèi)
周鴻祎表示，這讓安全從過去的“人和人”對抗，升級為“人和機(jī)器”的不對稱對抗，所以用人工智能去重塑安全一定是大勢所趨。